系統(tǒng)集成項目管理工程師高頻考點：數據倉庫

[詳細內容可查看《系統(tǒng)集成項目管理工程師教程》(第3版)第66/246頁]

★考察次數：12次

★統(tǒng)計年份：2016年下至2023年上

★相關真題：2016年下半年、2017年上半年、2017年下半年、2018年上半年、2018年下半年、2019年上半年、2020年下半年、2021年上半年、2021年下半年、2022年上半年、2022年下半年、2022年下半年廣東卷

★溫馨提示：根據往年考察情況來看，該考點基本上是結合數據庫相關知識點一起考察的。

▼考點內容：

相關概念：

●數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、包含匯總和明細的、穩(wěn)定的歷史數據集合。

●數據倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的且隨時間變化的數據集合，用于支持管理決策。

●與傳統(tǒng)關系數據庫不同，數據倉庫系統(tǒng)的主要應用是OLAP，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。這個階段，數據架構不僅關注數據模型，還關注數據的分布和流向。

組成：

●數據倉庫通常由數據源、數據的存儲與管理、OLAP服務器、前端工具等組件構成。

1、數據源

數據源是數據倉庫系統(tǒng)的基礎，是整個系統(tǒng)的數據源泉

數據源包括企業(yè)的內部信息和外部信息

內部信息包括：存放于關系型數據庫管理系統(tǒng)中的各種業(yè)務處理數據和各類文檔數據

外部信息包括：各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等

2、數據的存儲與管理

數據的存儲與管理是整個數據倉庫系統(tǒng)的核心

數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為：企業(yè)級數據倉庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)。

3、OLAP(On-Line Analysis Processing，聯機分析處理)服務器

對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發(fā)現趨勢。

其具體實現可以分為：ROLAP(關系數據的關系在線分析處理)、MOLAP(多維在線分析處理)和HOLAP(混合在線分析處理)。

ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中；HOLAP基本數據存放于RDBMS之中，聚合數據存放于多維數據庫中。

4、前端工具

前端工具主要包括：各種查詢工具、報表工具、分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發(fā)工具。其中，數據分析工具主要針對OLAP服務器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。